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1. Période
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Décembre 2005 à Juin 2006
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2. Catégorie
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Etudes statistiques & Sondages Marketing
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3. Sous-catégorie
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Applications de Production & Traitements de données de Panels
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4. Fonction
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Directeur de Projet
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5. Contexte et objectifs
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5.1. Contexte et problématique
a. Utilisateur de l'application : Institut de Panels & Etudes Marketing, Industriel
b. Contexte
- Indicateurs estimés : Sorties des pharmacies hospitalières (France et Catégories d’hôpitaux)
- Marchés concernés : Toutes les classes thérapeutiques
- Produits concernés : Plusieurs milliers de produits et références pharmaceutiques consommées à l’hôpital.
c. Problématique
- Volume élevé de produits consommés dans les hôpitaux : Un contrôle visuel des estimations détaillées est impossible.
- Participation incertaine de certains hôpitaux panélistes
- Risques d’estimation liés aux produits à faible niveau de consommation (Petits produits, Nouveaux produits)
d. Objectifs business
- Augmentation de la précision des estimations de ventes, quel que soit le produit ou le segment de marché concerné
- Assurance Qualité de presque 100% des estimations issues du panel, quels que soient les fluctuations du panel
- Renforcement de la confiance des équipes commerciales et marketing
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6. Objectifs de l’application
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6.1. Objectifs de l’application
a. Fonctionnalités principales
- Contrôle qualité des estimations de ventes
* Détection des valeurs aberrantes
- Imputation statistique pour les valeurs aberrantes détectées
* Correction des valeurs aberrantes
b. Contraintes de qualité
- Taux de bonne détection de valeurs aberrantes > 90%
- Erreur médiane d’imputation < 5 %
c. Contraintes techniques
- Compatibilité des fichiers inputs et outputs
* Prise en charge de fichiers inputs aux formats et contenus spécifiques
* Compatibilité des fichiers outputs avec les normes de la chaîne de production en aval
- Technologies à utiliser pour le développement de l’application : Solutions sous MS Windows
- Interface graphique
* Conviviale : Apparence et ergonomie faciles à appréhender
* Intuitive : Compréhensible sans références externes
* Complète : Permettant d’effectuer tous les paramétrages et opérations prévus
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7. Démarche et méthodologie
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7.1. Phase 1 du Projet : Recherche de Solutions Statistiques & Médicales de décisions
a. Objectif :
Rechercher des solutions méthodologiques optimales pour atteindre les objectifs fonctionnels et qualitatifs.
b. Solutions méthodologiques testées et validées
- Contrôle qualité de 100% des estimations issues du Panel
* Objectif : Détection des valeurs aberrantes de ventes (produits, segments de marchés)
* Solution méthodologique après R&D
° Contrôles univariés par les séries temporelles : définition pour chaque estimation, d'une fourchette dont le dépassement est suspect
° Décision : Détection simultanée par plusieurs méthodes
- Corrections ad-hoc : Imputation corrective « a priori »
* Confirmation/infirmation ad hoc du panéliste fournisseur des données brutes
* Correction par valeur jugée probable par le panéliste lui-même
* Intégration automatique des valeurs à imputer pour une liste de PFC (fichier input prévu)
- Corrections Automatiques : Imputation corrective « a posteriori »
* Recherche d’une méthode alternative d’estimation
* Production d’un rapport
* Intégration automatique des valeurs à imputer pour une liste de produits
7.2. Phase 2 du Projet : Développement de l’Application
a. Gestion du projet
- Itérations Analyse/Développement/Test : SCRUM
- Dimensionnement équipes et vitesse de développement : LEAN
b. Analyse
- Context diagram
- User classes
- Use cases
- Business rules, Définitions
c. Conception, Développement
- Interfaces
- Composants
- Intégration
d. Tests
- Test cases
- Tests d’intégration, tests de régression
e. Documentation
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8. Environnement technique
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- Langages : VB, VBA, SAS Macros compilées
- Base de données : Access, SAS
- Modélisation statistique, Datamining : SAS, QUESTION DATA
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9. Taille de l'équipe de réalisation
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9.1. Intervenants Phase 1
- Statisticiens
9.2. Intervenants Phase 2
- Analystes
- Développeurs
- Testeurs (Rédaction et exécution des test-cases)
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10. Livrables et formats des livrables
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- Module : Application de Pilotage Modélisation
- Guide utilisateur (Format pdf)
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11. Client utilisateur
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IMS HEALTH
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12. Secteur d'activité du Client utilisateur
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Société de Sondages & Etudes Marketing
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13. Respect des objectifs techniques : OUI / NON
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OUI
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14. Respect des délais : OUI / NON
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OUI
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1. Période
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Avril 2001 à Juin 2002
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2. Catégorie
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Etudes Statistiques & Sondages Marketing
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3. Sous-catégorie
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Applications de Production & Traitements de données de Panels
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4. Fonction
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Directeur de Projet
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5. Contexte et objectifs
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5.1. Contexte et problématique
a. Utilisateur de l'application : Institut de Panels & Etudes Marketing, Industriel
b. Contexte
- Existence de plusieurs panels informatisés de médecins généralistes libéraux
- Informations collectées sur les consultations médicales
* Signalétique Médecin panéliste
* Signalétique patient (après anonymisation)
* Prescriptions :
° Produits,
° Texte des Modalités de traitement : Posologie, durée, renouvellements
* Maladies diagnostiquées
* Historique longitudinal des consultations du patient (panels informatisés)
- Modalités de traitement codifiées à partir du texte d’ordonnance rédigé par le médecin
* la posologie
* le nombre de prises par jour
* le nombre de boîtes prescrites
* la durée du traitement
* la fréquence de prise (tous les x jours)
* le nombre de jours de prise
* le nombre de renouvellements du traitement
c. Problématique
- Volume élevé de prescriptions collectées :
* 1.300.000 lignes / Mois
* Sachant qu’une étude peut couvrir plusieurs mois, voire des années
- Complexité des informations à codifier (lorsque le médecin n’a pas rempli les cellules de son logiciel, en plus de la rédaction de son texte de traitement)
- Codification partielle des lignes à traitées : Seules sont codifiées les lignes de prescriptions correspondant aux études souscrites par les Clients
- Délais élevés de production des études : Le délai de codification s'ajoute à la durée de réalisation proprement dite de l'étude.
- Limitation du nombre d’études réalisables (donc du chiffre d’affaires) sur une période donnée
d. Objectifs business
- Réduire fortement (d’au moins 50%) les délais proposés aux clients, pour la réalisation des études
- Réduire fortement les coûts de production par une automatisation des codifications des modalités de traitements prescrits
- Augmenter le chiffre d’affaires et la rentabilité des études réalisées
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6. Objectifs de l’application
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6.1. Objectifs de l’application
a. Fonctionnalités principales
- Automatisation de la codification des modalités des traitements prescrits
* Codification automatique Maximale de toutes les variables de prescription
* Réduction du nombre de lignes résiduelles à codifier manuellement
- Contrôle qualité de la codification des modalités des traitements prescrits
* Détection et correction des valeurs aberrantes
- Imputation statistique pour les valeurs manquantes persistantes
* Correction des valeurs aberrantes / Imputation aux valeurs manquantes
b. Contraintes de qualité
- Taux de bonnes décisions > 99% pour l’ensemble de la base des prescriptions collectées
- Codification d’au moins 95% des informations textuelles indiquées par le médecins
c. Contraintes techniques
- Compatibilité des fichiers inputs et outputs
* Prise en charge de fichiers inputs aux formats et contenus spécifiques
* Compatibilité des fichiers outputs avec les normes de la chaîne de production en aval
- Technologies à utiliser pour le développement de l’application : Solutions sous MS Windows
- Interface graphique
* Conviviale : Apparence et ergonomie faciles à appréhender
* Intuitive : Compréhensible sans références externes
* Complète : Permettant d’effectuer tous les paramétrages et opérations prévus
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7. Démarche et méthodologie
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7.1. Phase 1 du Projet : Recherche de Solutions Statistiques & Médicales de décisions
a. Objectif :
Rechercher des solutions méthodologiques optimales pour atteindre les objectifs fonctionnels et qualitatifs.
b. Solutions méthodologiques testées et validées
- Automatisation de la codification des modalités des traitements prescrits
* Objectifs :
° Codification automatique Maximale de toutes les variables de prescription
° Réduction du nombre de lignes résiduelles à codifier manuellement
* Solution méthodologique après R&D
° Récupération des valeurs pré-codées par les médecins
° Nettoyage et Normalisation poussée des textes de prescription
° Codification automatique des variables : Analyse syntaxique des textes de prescription
° Synthèse entre les valeurs pré-codées et les valeurs codées automatiquement
- Contrôle qualité de la codification des modalités des traitements prescrits
* Objectif : Détection et correction des valeurs aberrantes
* Solution méthodologique après R&D
° Contrôle univarié : définition pour chaque variable, d'une fourchette dont le dépassement est suspect
° Contrôle multivarié : vérification de la cohérence des valeurs codifiées, pour chaque ligne de prescription
- Imputation statistique pour les valeurs manquantes persistantes
* Objectif : Correction des valeurs aberrantes / Imputation aux valeurs manquantes
* Solution méthodologique après R&D
° Déductions mathématiques de valeurs manquantes résiduelles à partir des variables remplies
° Imputation Statistique Automatique des valeurs manquantes persistantes
° Imputation selon le contexte des prescriptions :
• - Diagnostic
• - Traitement prescrit
• - Caractéristiques du Patient
• - Caractéristiques du Médecin
c. Performances statistiques des solutions méthodologiques testées et validées
- Taux de Codification Initial : 27%
- Taux de Codification après Analyse Syntaxique : 60%
- Taux de Codification après Imputations Stat & Contrôle : 95% au moins
7.2. Phase 2 du Projet : Développement de l’Application
a. Gestion du projet
- Itérations Analyse/Développement/Test : SCRUM
- Dimensionnement équipes et vitesse de développement : LEAN
b. Analyse
- Context diagram
- User classes
- Use cases
- Business rules, Définitions
c. Conception, Développement
- Interfaces
- Composants
- Intégration
d. Tests
- Test cases
- Tests d’intégration, tests de régression
e. Documentation
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8. Environnement technique
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- Langages : VB, VBA, SAS Macros compilées
- Base de données : Access, SAS
- Modélisation statistique, Datamining : SAS, QUESTION DATA
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9. Taille de l'équipe de réalisation
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9.1. Intervenants Phase 1
- Statisticiens : 2
- Médecin Généraliste : 1
9.2. Intervenants Phase 2
- Analystes : 2
- Développeurs : 2
- Testeurs (Rédaction et exécution des test-cases) : 2
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10. Livrables et formats des livrables
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10.1. Modules livrés & Articulation opérationnelle : 20 modules
a. MODULES DE NETTOYAGE ET DE NORMALISATION
- Module1 : Normalisation du texte de prescription
b. MODULES DE RENSEIGNEMENTS AUTOMATIQUES
- Module2 : Renseignement du nombre de prises par jour
- Module3 : Renseignement de la fréquence de prise
- Module4 : Renseignement de la posologie
- Module5 : Renseignement du nombre de renouvellements
- Module6 : Renseignement de la durée de prescription
- Module7 : Renseignement du nombre de boites
- Module8 : Renseignement du nombre de jours de prise
c. MODULE DE SYNTHESE DES RESULTATS DE SAISIE ET DE RENSEIGNEMENTS AUTOMATIQUES
- Module9 : Constitution d’une table contenant les données saisies ou renseignées automatiquement
d. MODULES DU PREMIER CONTROLE STATISTIQUE
- Module10 : Premier contrôle univarié
- Module11 : Premier contrôle multivarié
e. MODULES D’IMPUTATIONS STATIQTIQUE ET PAR CALCUL MATHEMATIQUE
- Module12 : Imputation par calcul
- Module13 : Première application du renouvellement aux variables
- Module14 : Imputation par la moyenne
- Module15 : Imputation par la régression et par calcul mathématique
- Module16 : Deuxième application du renouvellement aux variables
f. MODULES DU DEUXIEME CONTROLE STATISTIQUE
- Module17: Second contrôle univarié
- Module18 : Second contrôle multivarié
g. MODULE DE RECUPERATION DES LIGNES CODEES A 100%
- Module19 : Récupération des lignes à 100% codifiées
h. PROGRAMME PRINCIPAL
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11. Client utilisateur
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IMS HEALTH
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12. Secteur d'activité du Client utilisateur
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Société de Sondages & Etudes Marketing
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13. Respect des objectifs techniques : OUI / NON
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OUI
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14. Respect des délais : OUI / NON
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OUI
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